吉林智慧農業公司-欣農科技公司(圖)

同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，智慧農業公司，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終1*目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
（4）控制雜草生長
當噴灑水直徑不超過樹蔭覆蓋時尤為明顯，暴露在陽光下的地面得不到水分供應，雜草相應減少。
（5）可控制葉面潮濕
對于使用污水和咸水灌溉時，可防止損害作物葉子，相反當需要濕潤葉面或改善田間小氣候時，可將微噴頭移至樹冠上，還可用以防止霜凍災害。
（6）受風的影響小于噴灌系統且對田間作業的干擾小
因微噴頭工作位置低，噴灑仰角小，在多風季節仍可作業。因管道和微噴頭便于移動，不影響田間農機作業。
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式*發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
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