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      信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的**,已成為國家基礎性戰略資源,正日益對**生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據**發揮的前提是管理好數據,然而,數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。
      《數據管理能力成熟度評估模型》(以下簡稱dcmm)是我國在數據管理領域一個正式發布的國家標準,旨在幫助企業利用**的數據管理理念和方法,建立和評價自身數據管理能力,持續完善數據管理組織、程序和制度,充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的**。
      01 dcmm評估概述
      1.1 評估依據
      數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準gb/t 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》,該標準借鑒了**上數據管理理論框架和方法,在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上,整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。
      1.2 評估內容
      dcmm數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個**能力域及28個能力項,并以組織、制度、流程和技術作為八個**域評價維度。
      1.3 能力等級
      dcmm將數據管理能力成熟度劃分為五個等級,自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級,不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
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