人臉閘機(jī)-廠區(qū)的人臉閘機(jī)-谷華科技(誠(chéng)信商家)

近年來(lái)，科技水平不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為當(dāng)前的一大熱點(diǎn)，而人臉識(shí)別更是人工智能領(lǐng)域的重中之重.人眼檢測(cè)作為人臉識(shí)別不可或缺的一部分，商場(chǎng)的人臉閘機(jī)，隨著圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了跨越式的突破.由于人眼識(shí)別技術(shù)日趨成熟，人眼識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，其中尤以基于人眼檢測(cè)的汽車輔助駕駛系統(tǒng)為廣泛.
目前，我國(guó)每年的道路交通事故中，造成汽車碰撞事故的原因有近四成是疲勞駕駛，因此疲勞駕駛已成為交通事故的主要.通常駕駛員在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的駕駛之后，其身體各項(xiàng)生理狀況均會(huì)不同程度地下降，其中明顯的表現(xiàn)是反應(yīng)水平的下降，這是由于駕駛員疲勞駕駛時(shí)犯困以致于注意力不集中，而人在犯困時(shí)明顯的特征就是頻繁地眨眼睛.因此基于人眼檢測(cè)以防止駕駛員疲勞駕駛的輔助駕駛系統(tǒng)，已經(jīng)成為當(dāng)前研究的一大熱點(diǎn).
1 疲勞檢測(cè)技術(shù)仍處于落后階段
早期的疲勞檢測(cè)方法主要是通過(guò)對(duì)駕駛者身體各項(xiàng)的生理參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，以此作為駕駛者疲勞狀態(tài)判斷的依據(jù).但由于的昂貴，人臉閘機(jī)多少錢(qián)，對(duì)于汽車駕駛者尤其是*車主來(lái)說(shuō)，車上并不會(huì)安放，而大多體積龐大且需要駕駛者時(shí)時(shí)佩戴以進(jìn)行檢測(cè)，這對(duì)駕駛者會(huì)造成非常大的不便，因此早期的疲勞檢測(cè)方法已不適用于現(xiàn)狀的發(fā)展.現(xiàn)有的檢測(cè)方法不能很好地判斷疲勞狀態(tài)，對(duì)駕駛者的疲勞狀態(tài)存在錯(cuò)判、誤判等問(wèn)題，對(duì)疲勞狀態(tài)程度的判定也不夠準(zhǔn)確，未來(lái)的研究需要將疲勞狀態(tài)進(jìn)行量化，建立準(zhǔn)確的疲勞程度劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)疲勞檢測(cè)問(wèn)題不斷進(jìn)行完善.
網(wǎng)絡(luò)硬盤(pán)錄像機(jī) (network video recorder， nvr) 的功能是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接收 ipc (網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī))設(shè)備傳輸?shù)臄?shù)字視頻碼流 ， 并進(jìn)行存儲(chǔ)與管理 。nvr 設(shè)備內(nèi)置人臉檢測(cè) 、 人臉識(shí)別功能可提升存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的有效性以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)的檢索效率 ， 目前已成為 nvr 設(shè)備的主要賣點(diǎn) 。
移動(dòng)終端：隨著刷臉功能的普及 ， 手機(jī)逐步成為人臉識(shí)別的重要終端之一 ， 通過(guò)手機(jī)即可完成刷臉登錄和刷臉支付 。相對(duì)于傳統(tǒng)的密碼和支付 ， 刷臉具有更高的便捷性和安全性 。未來(lái)人臉識(shí)別在智能手機(jī)的普及率會(huì)進(jìn)一步提升 ， 也將有越來(lái)越多的手機(jī)應(yīng)用借助人臉識(shí)別進(jìn)行身份驗(yàn)證 。人臉?lè)治龇?wù)器：基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法在實(shí)際應(yīng)用中需要消耗大量的計(jì)算資源 ， 長(zhǎng)期以來(lái) gpu 為首的通用架構(gòu)芯片是進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算的計(jì)算資源 。然而 ， gpu 服務(wù)器體積大 、 能耗高 ， 在很多應(yīng)用場(chǎng)景中已成為限制人工智能發(fā)展的瓶頸 。
基于人臉識(shí)別 asic 芯片的解析一體機(jī)或服務(wù)器 ， 在性能 、 成本 、功耗 、 可靠性及適用范圍等方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì) 。在很多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中 ，解析一體機(jī)或服務(wù)器在提供同等算力的情況下 ， 消耗更少的能量 ， 占用更小的體積 ， 發(fā)熱量也更小 。例如搭載 “ 求索 ” 芯片的 1 臺(tái) 1u 依圖原子服務(wù)器無(wú)需英特爾 cpu， 與 8 卡英偉達(dá) p4 服務(wù)器對(duì)比 ， 解析路數(shù)相同情況下單路功耗不到后者的 1 0%。
隨著安防領(lǐng)域的快速發(fā)展，人臉識(shí)別閘機(jī)也安防領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，早已經(jīng)代替了傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)，不需要帶*、門(mén)禁卡，只要刷個(gè)臉就行，方便快捷省事。人臉識(shí)別門(mén)禁用于建筑，那么你對(duì)人臉識(shí)別門(mén)禁了解多少？如何選擇人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)？哪個(gè)人臉識(shí)別門(mén)禁好？檢測(cè)檢測(cè)功能，就是判斷當(dāng)前識(shí)別
區(qū)域中的是否是生物，因?yàn)橛行┤丝赡軙?huì)用照片來(lái)糊弄機(jī)器，而實(shí)時(shí)測(cè)試可以有效地抵御常見(jiàn)攻擊，如照片、面部變化、遮罩、遮擋和屏幕重新映射。檢測(cè)分為兩種，一種是匹配型；第二種是非匹配型。匹配的類型是人們需要根據(jù)需求執(zhí)行的動(dòng)作，例如眨眼，而不匹配的類型不需要執(zhí)行任何動(dòng)作。一般來(lái)說(shuō)，非配合型可以在沒(méi)有協(xié)調(diào)的情況下使用。畢竟，它既方便又省力。人們總是懶惰，但非配合對(duì)人臉識(shí)別門(mén)的
件和算法有一定的要求。場(chǎng)景對(duì)應(yīng)人和場(chǎng)景是多變得，所以人臉識(shí)別閘機(jī)必須要考慮到外界因素，人員流動(dòng)等等為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境，所采用的人臉識(shí)別技術(shù)必須支持多種復(fù)雜的環(huán)境，如強(qiáng)光、弱光、夜背光等。并且可以檢測(cè)各種角度的面部位置，例如正面和側(cè)面等。只有這樣才能滿足門(mén)禁的要求，提高人臉識(shí)別門(mén)禁的效率。如果人臉識(shí)別門(mén)放置在室外，對(duì)該功能的要求將非常高。當(dāng)有強(qiáng)烈的陽(yáng)光、雷聲和雨聲的干擾。算法部署一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別閘機(jī)中的人臉識(shí)別算法將部署在云服務(wù)器上或本地。如果部署在云中，對(duì)的硬件配置要求不高。為了降低硬件成本，可將人臉識(shí)別算法部署在服務(wù)器中，人臉閘機(jī)，這樣做的結(jié)果是不會(huì)因?yàn)閿嚯姟⒕W(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)和其他緊急情況下，人臉識(shí)別是不可能的，數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失，的選擇是在機(jī)器上本地部署人臉識(shí)別算法，即使離線，也不會(huì)影響使用，還可以保護(hù)本地?cái)?shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)丟失。文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，如涉及侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除！推薦閱讀藍(lán)字可以點(diǎn)擊門(mén)禁管理時(shí)代，訪客系統(tǒng)脫穎而出從各種案例閑談人臉識(shí)別門(mén)禁訪客 道閘門(mén)禁，助力湖南寧鄉(xiāng)縣提高智慧服務(wù)水平
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